Pythonで数字の文字列strを数値int, floatに変換
整数ならint()
print(int('100'))
print(type(int('100')))
# 100
# <class 'int'>浮動小数点数に変換: float()
print(float('1.23'))
print(type(float('1.23')))
# 1.23
# <class 'float'>2進数、8進数、16進数表記の文字列を数値に変換
print(int('100', 2))
print(int('100', 8))
print(int('100', 16))
# 4
# 64
# 256
# coding: utf-8
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(r'E:\dev\sqlite-test\test1.db')
c = conn.cursor()
c.execute("select * from syain")
list1 = c.fetchone()
print (list1) #(1, '鈴木', 'suzuki')
print (list1[0]) # 1
print (list1[1]) # 鈴木'
print (list1[2]) # suzuki
conn.close()
itertuplesを使う方法もある
itertuplesを使うと行毎にindexやカラム名、値をタプルで取得できる。
for t in df.itertuples():
print(t)
>>
Pandas(Index=0, colA=1, colB='a', colC=5)
Pandas(Index=1, colA=2, colB='b', colC=6)
Pandas(Index=2, colA=3, colB='c', colC='e')
Pandas(Index=3, colA=4, colB='d', colC='f')
import datetime str = '20210501' dte = datetime.datetime.strptime(str, '%Y%m%d') print(dte) #[結果] 2021-05-01 00:00:00
現在日時のdatetimeオブジェクトを取得: datetime.datetime.now()
import datetime dt_now = datetime.datetime.now() print(dt_now) # 2019-02-04 21:04:15.412854 print(type(dt_now)) # <class 'datetime.datetime'>
try:
print(a / b)
except:
print('Error')
python3でsqlite3の操作
qiita.com
pandasのデータ出力したら文字化けしてたので対応する必要があった
df.to_csv("sample.csv",encoding="utf_8_sig")といった感じ。
Windows APIでGetNumberFormat()というのが存在している
