2018年情報ですがメモ https://mabui.org/japan-stock-get-daily-data/#i

https://kabuoji3.com/更新頻度は毎日とかではないが、検証用データとして気さくにDLできるのは便利

テクニカル分析における代表的な指標を算出するにあたってはライブラリとして TA-Lib というのがあるそうです。便利なのかな。 ネタ元 https://qiita.com/ynakayama/items/897cc932008bd5c0e452 機械学習で株価予測（TA-LibとLightGBMを使った学習モデル構築…

逆はたくさんあるんだけどね。 でかいデータを渡すのは色々大変みたい。 ネタ元 https://qiita.com/tokabe/items/9975195565df74debf6c 最近はでかいデータを扱うのにpythonのほうがいろんなライブラリがある印象。高速にうまく利用する方法はないかな。